国内大模子企业的十万卡时间，果然要来了吗？
9月25日，百度发布了全面升级的百舸AI异构狡计平台4.0，百度智能云处事群总裁沈抖直言，百舸4.0便是部署十万卡大领域集群而联想的。
百度集团实际副总裁、百度智能云处事群总裁沈抖不雅察者网
而就在几天前，阿里云秘书其灵骏单汇荟萃群已拓展至10万卡级别。此前，腾讯也发布了守旧十万卡集群的星脉汇聚2.0。
一度还停留在设思层面的十万卡集群，倏得成为公论焦点是在9月初。马斯克倏得秘书在短短122天内建成10万张英伟达H100显卡的Colossus集群，意味着其算力可能依然超越OpenAI。
由显卡领域撑起的算力水平，是决定大模子性能的最进击方针之一。一般以为，1万枚英伟达A100芯片，是作念好AI大模子的算力门槛。
建一个万卡集群，单是GPU的采购本钱就高达几十亿，因此国内未必部署万卡领域集群的，蓝本就只须阿里、百度等寥寥几家大厂。而思要部署十万卡集群，其“烧钱”进度可思而知。
除了资金本钱，十万卡集群相同靠近雄壮的时间挑战。沈抖指出，GPU是一种很敏锐的硬件，连一天之内气温的波动，齐会影响到GPU的故障率，况且领域越大，出故障的概率就越高。“Meta试验llama3的时刻，用了1.6万张GPU卡的集群，平均每3小时就会出一次故障。”
此外，辨别于传统CPU集群的串行特色，大模子试验历程需要整个显卡同期参与并行狡计，对汇聚传输智力也提议了更大的挑战。
比较于好意思国同业，炒期货中国大模子企业还靠近一重罕见的珍惜，无法像马斯克那样整个接管英伟达有谋略，而是需要使用包括国产GPU在内的异构芯片。这也意味着，即使相同十万张显卡，国内企业在算力领域上也很难同好意思国企业匹敌。
在上述三重挑战之下，国内大模子企业的跨越速率也有目共睹。
据沈抖先容，百舸4.0在万卡集群上兑现了有用试验时长占比99.5%以上，业界开头，并通过在集群联想、任务转机、并行计谋、显存优化等一系列立异，大幅普及了集群的模子试验成果，合座性能比较业界平均水平普及高达30%。
而阿里云CTO周靖东谈主此前也走漏，现在阿里云的万卡算力集群不错兑现大于99%以上连结试验有用时长，模子算力诓骗率可普及20%以上。
但跟着性能普及，大模子本钱问题只会越来越引东谈主防范。单从能耗来看，沈抖走漏，十万卡集群每天就要浮滥大致300万千瓦时的电力，绝顶于北京市东城区一天的住户用电量。
一位建设者向不雅察者网直言，尽管在昔时一年中大模子厂商的降价幅度照实可不雅，但这更多是平台补贴建设者的截止，并非根柢照管之谈。
对此，阿里云方面强调，AI发展仍然处在一个相配早期的阶段，必须要靠降价带动应用爆发，而阿里云搞AI大基建，并不会只算目下账。
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